Data Scientist H/F - 95

Explorez de nouveaux horizons au sein d'un groupe d'ingénierie mondiale à forte croissance. Chez SEGULA Technologies, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants et de façonner l'avenir au sein d'une entreprise pour qui l'innovation est indissociable de l'ingénierie. Nouvelles mobilités, véhicules autonomes, usine du futur, réalité augmentée... sont les préoccupations quotidiennes de nos 15 000 ingénieux talents répartis dans plus de 30 pays.

Que vous soyez étudiant, jeune diplômé ou expérimenté, ingénieur ou chef de projet, vous trouverez chez SEGULA l'opportunité qui donnera un sens nouveau à votre carrière. À vous de jouer, rejoignez-nous !

Acteur référent dans le secteur automobile, le Groupe propose des solutions de pointe en matière de design, de conception, de développement et d'essais pour accompagner les constructeurs et équipementiers automobiles vers une mobilité plus écologique, plus sûre, plus autonome et plus connectée.

À côté de chez vous ou à l'autre bout de la planète, vous trouverez chez SEGULA Technologies l'opportunité qui donnera un sens nouveau à votre carrière !Dans le cadre de notre activité dans le secteur automobile, nous recrutons un Data Scientist F/H passionné par l'intelligence artificielle . Vous aurez l'occasion de travailler sur des projets innovants en utilisant des techniques avancées dans les domaines du traitement du langage naturel (LLM), des séries temporelles et de la vision par ordinateur.

L'objet de la mission

- Concevoir, développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
- Analyser des données complexes et en extraire des informations pertinentes pour guider les décisions stratégiques.
- Travailler sur des projets de traitement du langage naturel (LLM) pour améliorer nos capacités d'interaction et d'analyse textuelle.
- Gérer des séries temporelles pour prévoir des tendances et des comportements.
- Appliquer des techniques de vision par ordinateur pour extraire des informations à partir d'images et de vidéos.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour déployer des solutions basées sur les données.