Stage Exploration des Approches Multi-Agents et Récupération d'Information pour l'IA Générative H/F - 95

Au sein du groupe Stellantis, la direction de l'ingénierie propose un stage de fin d'études (Bac +5) dédié à l'exploration des approches multi-agents s'appuyant sur des connaissances issues de bases de données structurées et de graphes de connaissance. L'objectif est de renforcer la pertinence, la fiabilité et la traçabilité des réponses générées par les modèles de langage (LLM) dans des environnements critiques ou fortement documentés.
Ce stage vise à :
- Explorer les architectures multi-agents couplées à des outils combinant function calling et graphRAG.
- Exploiter les graphes de connaissance pour améliorer la récupération d'information destinée aux modèles de langage.
- Utiliser les appels de type function calling pour connecter les LLM à des bases de données et enrichir le contexte de génération.
- Structurer les données en amont afin de limiter les hallucinations, renforcer la traçabilité et améliorer la pertinence des réponses dans des contextes métier exigeants.
- Participer à la mise en oeuvre d'un pipeline combinant multi-agents, function calling, graphes sémantiques et IA générative, avec des cas d'usage concrets.
- Contribuer à une démarche stratégique visant à fiabiliser les systèmes d'IA en environnement industriel, tout en explorant les synergies entre symbolique et connexionnisme.