Stage Data Scientist Appliqué à la Détection des Défauts Roulements Edm H/F - 95

Vous intégrerez la Direction de la Recherche appelée TERE (Tech Research) du groupe STELLANTIS et en particulier le pôle Powertrain systems & controls qui est en charge de développer des innovations dans les domaines des chaînes de traction électriques.
Notre équipe SOAI (System Optimization using IA) explore les innovations du domaine du machine learning et de l'intelligence artificielle afin d'améliorer le produit, process de développement ou fabrication.
Dans le cadre du développement des véhicules électriques, les roulements des moteurs électriques sont soumis à des contraintes électriques croissantes, notamment dues à l'augmentation des tensions DC-bus et à l'utilisation de composants à Wide Band Gap. Ces phénomènes peuvent entraîner des décharges électriques dans les roulements, affectant leur fiabilité et leur durée de vie.
Objectif du stage :
- Analyser les données issues des tests de roulements pour identifier les courants circulants et les décharges électriques.
- Développer des modèles prédictifs pour anticiper les défaillances des roulements.
- Proposer des stratégies de maintenance préventive basées sur les résultats.
Missions principales :
1. Collecte et préparation des données :
Extraction des données depuis des oscilloscopes et autres instruments de mesure.
Nettoyage et structuration des données pour l'analyse.
2. Analyse exploratoire :
Identification des motifs récurrents dans les signaux de courant.
Visualisation des tendances et détection d'anomalies.
3. Modélisation prédictive :
Utilisation de techniques de machine learning pour prédire les défaillances.
Validation des modèles avec des données de test supplémentaires.
4. Rédaction et présentation :
Rédaction d'un rapport détaillant la méthodologie et les résultats.
Présentation des conclusions et recommandations.