Apprenti Data Ingénieur H/F - Spie GLOBAL SERVICES ENERGY

À propos de SPIE Global Services Energy

Filiale internationale du groupe SPIE présente dans une trentaine de pays en Europe, en Afrique, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et dans les Amériques, SPIE Global Services Energy intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur des infrastructures de production d'énergie, de la conception à la maintenance. Forte d'un réseau de proximité qui permet de mobiliser rapidement des ressources, SPIE Global Services Energy répond aux besoins de ses clients dans les meilleures conditions de sécurité.

SPIE Global Services Energy s'appuie sur l'expertise de ses 5 000 collaborateurs pour aider les acteurs de l'industrie du pétrole, du gaz et des énergies renouvelables à améliorer la performance technique de leurs infrastructures, leur efficacité énergétique et à réduire leur empreinte carbone.

Avec 55 000 collaborateurs, le groupe SPIE a réalisé en 2025 un chiffre d'affaires consolidé de 10,4 milliards d'euros et un EBITA consolidé de 793 millions d'euros.

· Concevoir et développer des scripts ou des outils pour intégrer, transformer et transférer des données entre systèmes (ERP, outils RH, finance...).

· Automatiser les traitements récurrents : extractions, consolidations, mises à jour de données.

· Veiller à la sécurisation des échanges de données (authentification, gestion des accès, traçabilité via logs).

· Participer à la création de tableaux de bord et de visualisations

- Étudiant en formation de Bac +3 à Bac +5 (BUT, Licence, Master, école d'ingénieur), avec une spécialisation en développement informatique ou data engineering.

- Bonnes bases en développement backend (Java, Python, Node.js ou autre langage serveur).

- Connaissances en manipulation de données SQL, API REST, formats JSON/XML
et outils de versioning (Git).

- Rigueur, autonomie, esprit d'analyse, et goût pour le travail technique.

• Python
• XML
• Java
• JSON
• Autonomie
• Développement logiciel
• Logiciels de gestion de versions
• Git
• Node.js
• Esprit d'analyse
• SQL
• API REST